Dosen tetap Program Studi S1 Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Maranatha sejak tahun 2005 sampai sekarang. Lulusan S1 Ekstension Ilmu Komputer Universitas Padjajaran, Bandung dan S2 Magister Informatika Institut Teknologi Bandung. Tertarik dalam bidang Software Engineering, Design Patterns dan Artificial Intelligence.
- Bunyamin, Hendra, Tjatur Kandaga. Sentiment Classification Using Machine Learning: Naive Bayes and Support Vector Machines Methods (Case Study: imdb.com movie reviews). Informatics Engineering and Information Systems Proceeding, Maranatha Christian University, April 2013.
- Kandaga, Tjatur, Andini Fiorenzy Sakkung. Application of Augmented Reality Technology at Room Interior Design Application Using FLARToolkit. Jurnal Informatika, Vol. 8, No. 2, December 2012.
- Kandaga, Tjatur, Ardy Gunawan. Application of Self Organizing Map Artificial Neural Network Algorithm for Pattern Recognition in Handwriting. Informatics Engineering and Information Systems Proceeding, Maranatha Christian University, September 2011.
- Kandaga, Tjatur, Elvina Tjahjadi. Simulation applications of Relationships between Queue Happened and Traffic Lights Change Duration at the Cross Roads. Jurnal Informatika, Vol. 7, No. 1, June 2011.
- Ayub, Mewati, Andi Irvan Widjaja, Tjatur Kandaga. Automatic Final Project Exams Scheduling using Genetic Algorithm. Presented in Maranatha Christian University Scientific Seminar, December 2010.
- Kandaga, Tjatur, Fandy Chandra. Mobile Commander Application Development on Handphone Using J2ME. Jurnal Informatika, Vol. 5, No. 2, December 2009.
- Kandaga, Tjatur, Teddy Hartandy. J2EE Technology Application for New Car and Used Car Dealer Search and Booking via Mobile Application. Jurnal Informatika, Vol. 4, No. 2, December 2008.
- Kandaga, Tjatur, Alvin Hapendi. Evaluation and Optimization of Depth First Search and Breadth First Search Algorithms with Application on Rat Race and Web Map Application. Jurnal Informatika, Vol. 4, No. 1, June 2008.
- Kandaga, Tjatur. Application Analysis of Data Compression and Decompression with Statistical & Dictionary Methods. Jurnal Informatika, Vol. 2, No. 2, December 2006.
- Kandaga, Tjatur. Analysis and Design of Parallel Programming Language with its Compiler Prototype, Jurnal Informatika, Vol. 1, No. 1, June 2005.
2015
Computer Vision dapat dipakai untuk mendeteksi penyakit kulit, misalnya untuk mendeteksi penyakit Shingles (Herpes Zoster), Hives (Urticaria), Psoriasis, Eczema, Rosacea, Cold Sores (Fever Blisters), Rash, Razor Bumps, Skin Tags, Acne, Athlete’s Foot, Moles, Age or Liver Spots, Pityriasis Rosea, Melasma (Pregnancy Mask), Warts, dan Seborrheic Keratoses. Untuk mendeteksi tepi dari satu atau lebih objek, digunakan metode Deteksi Tepi dengan operator Prewitt, Sobel, dan Roberts. Kemudian hasilnya akan dilakukan pencocokan dengan hasil deteksi tepi basis data citra untuk menentukan jenis penyakit dengan algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Sistem Pakar Deteksi Penyakit Kulit akan diimplementasikan dengan MS Visual Studio 2010 dan OpenCV 2.4.
Hasil deteksi tepi akan dicocokkan dengan hasil deteksi tepi basis data citra. Jika hasil pencocokan dengan basis data citra berhasil, maka akan dihasilkan nama penyakit untuk citra tersebut. Setelah itu, nama penyakit akan dibandingkan dengan nama penyakit dalam basis data citra dan diukur performansi algoritma tersebut. Nama penyakit dan hasil deteksi tepi citra akan ditambahkan ke dalam basis data citra.
2017